Внедрение под ключ · 2–5 недель

ИИ-ассистент, обученный
на ваших документах

Отвечает клиентам и сотрудникам 24/7 — в Telegram, на сайте и внутри CRM. Знает ваши регламенты, прайсы и инструкции. Не выдумывает: отвечает по базе знаний и передаёт сложные вопросы человеку.

2–5 недель
от договора до запуска
100–250 тыс. ₽
фикс-цена по договору
24/7
ответы без выходных

Узнаёте свой день?

ИИ-ассистент снимает рутину, которая съедает время менеджеров и теряет клиентов.

Одни и те же вопросы

Менеджеры половину дня отвечают «сколько стоит», «как оплатить», «какие сроки» — вместо продаж и сложных задач.

Клиенты пишут вечером

Заявка приходит в 22:40, ответ — утром. К этому времени клиент уже купил у тех, кто ответил за минуту.

Новички долго въезжают

Новый сотрудник месяц дёргает коллег по регламентам и прайсам, потому что знания разбросаны по чатам и папкам.

База знаний мёртвым грузом

Инструкции написаны, но никто их не читает: быстрее спросить. Документы устаревают, ошибки повторяются.

Один ассистент — две аудитории

Внешний контур работает с клиентами, внутренний — с вашей командой. Можно внедрить оба или начать с одного.

Отвечает клиентам

Цены, условия, сроки, наличие — по вашему актуальному прайсу и регламентам, а не «из головы» нейросети.

Консультирует сотрудников

Регламенты, инструкции, шаблоны документов — новичок получает ответ за секунды, а не дёргает коллег.

Цитирует источник

К каждому ответу — ссылка на документ и пункт, откуда взят ответ. Легко проверить и доверять.

Зовёт человека вовремя

Не уверен в ответе или клиент просит менеджера — ассистент передаёт диалог живому сотруднику с полным контекстом.

Собирает заявки в CRM

Контакты и суть обращения уходят в amoCRM, Битрикс24 или 1С — менеджер утром видит готовые лиды.

Живёт в ваших каналах

Telegram-бот, виджет на сайте, внутренний чат компании — один мозг, сколько угодно точек входа.

Как это устроено внутри

Архитектура RAG простыми словами — без магии и маркетинга.

ШАГ 01

Собираем базу знаний

Документы, прайсы, регламенты, страницы сайта, история переписки. Я помогаю отобрать и структурировать — это входит в проект.
ШАГ 02

Поиск находит нужное

Под каждый вопрос векторный поиск достаёт из базы именно те фрагменты документов, где есть ответ.
ШАГ 03

Нейросеть формулирует ответ

GigaChat, YandexGPT, ChatGPT или open-source модель на вашем сервере — отвечает по найденному и указывает источник.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, при которой нейросеть отвечает не «из головы», а по вашим документам. Поэтому ассистент не выдумывает факты: нет ответа в базе — он говорит об этом прямо и передаёт вопрос человеку. Подробный разбор архитектуры — в статье «RAG для корпоративной базы знаний».

Ассистент отвечает. Агент — делает

Следующий уровень — ИИ-агент: он не только отвечает на вопросы, но и выполняет рутинные операции в ваших системах. Внедряю как расширение ассистента или отдельным проектом.

Квалификация лидов

Агент выясняет задачу, бюджет и сроки, заносит сделку в CRM и назначает менеджера — до того, как вы открыли чат.

Документы по шаблону

Коммерческие предложения, договоры, акты — агент собирает их из ваших шаблонов и данных сделки.

Разбор входящих

Заявки из почты, форм и мессенджеров агент сортирует, заполняет карточки и ставит задачи ответственным.

Сводки и отчёты

Утренняя сводка по продажам, остаткам или обращениям — в Telegram руководителю, без ручной выгрузки.

Работа в ваших системах

amoCRM, Битрикс24, 1С, Google Sheets, календари и платёжные сервисы — агент действует через их API.

Под контролем

Права агента ограничены, важные действия — только с подтверждением человека. Журнал всех операций.
Подробнее про ИИ-агентов

Сотрудник, который прочитал все ваши документы,
отвечает за секунды и никогда не увольняется.

Сколько это стоит

Фиксированная цена по договору — после бесплатного AI-аудита и брифа. Без скрытых доплат.

100–250 тыс. ₽
Срок: 2–5 недель под ключ
Цена зависит от объёма и формата базы знаний, числа каналов (Telegram, сайт, CRM), интеграций и требований к размещению данных (облако или ваш сервер). Дальнейшая поддержка — от 15 000 ₽/мес, первые 3 месяца гарантия бесплатно.
  • Аудит процессов и проектирование сценариев
  • Сбор и подготовка базы знаний
  • Настройка RAG-пайплайна и промптов
  • Интеграция: Telegram, сайт, CRM
  • Тестирование на реальных вопросах клиентов
  • Обучение вашей команды
  • 3 месяца гарантийной поддержки
  • Исходный код и доступы — ваши

Как проходит проект

Прототип на ваших документах вы щупаете руками уже в первые 1–2 недели.

01

Бесплатный AI-аудит

Разбираем процессы, находим, где ассистент окупится. Если не окупится — скажу прямо.
02

ТЗ и договор

Фиксируем сценарии, каналы, метрики качества и цену. ИП, договор, NDA, поэтапная оплата.
03

Прототип и доводка

Рабочий ассистент на ваших документах. Тестируем на реальных вопросах, донастраиваем ответы.
04

Запуск и обучение

Подключаем каналы, обучаю команду работе с базой знаний. Дальше — гарантия и поддержка.

Смежные кейсы

Проекты с ML и автоматизацией клиентских коммуникаций — с цифрами и архитектурой.

Частые вопросы

Что спрашивают владельцы бизнеса перед внедрением ИИ-ассистента.

ИИ-ассистент не будет выдумывать ответы?

Нет. Ассистент построен на архитектуре RAG: он отвечает только по вашей базе знаний и показывает источник ответа. Если в базе нет ответа, он честно говорит об этом и передаёт диалог живому сотруднику, а не сочиняет.

Какие документы подходят для базы знаний?

Почти любые: PDF, Word, Excel, Google Docs, Notion, страницы сайта, регламенты, прайсы, инструкции, история переписки с клиентами. На этапе внедрения я помогаю собрать и структурировать базу — это входит в стоимость.

Как обновлять базу знаний после запуска?

Новые документы загружаются в пару кликов — ассистент начинает использовать их сразу, без переобучения. Настраиваю автоматическую синхронизацию с источниками (например, с папкой документов или сайтом) и обучаю вашу команду работе с базой.

Что с безопасностью данных?

Работаю по договору с NDA. Для чувствительных данных использую российские модели (GigaChat, YandexGPT) с хранением данных в РФ, а при необходимости разворачиваю open-source модель на вашем сервере — данные вообще не покидают компанию.

Чем это отличается от «бота с подключённым ChatGPT»?

Бот с ChatGPT отвечает из «общих знаний» нейросети и легко выдумывает. RAG-ассистент отвечает по вашим документам со ссылкой на источник, интегрируется с CRM и передаёт сложные вопросы человеку. Это контролируемая система, а не чат с нейросетью.

Сколько стоит и от чего зависит цена?

Внедрение под ключ стоит 100–250 тыс. ₽ и занимает 2–5 недель. Цена зависит от объёма и формата базы знаний, числа каналов (Telegram, сайт, CRM), интеграций и требований к размещению данных. Точную смету даю после бесплатного AI-аудита.

Что если ассистент будет плохо отвечать?

Перед запуском тестирую ассистента на реальных вопросах ваших клиентов и довожу качество ответов вместе с вами. После сдачи — 3 месяца гарантийной поддержки: правки и исправления бесплатно.

Сколько занимает внедрение?

2–5 недель от договора до запуска. Рабочий прототип на ваших документах вы видите уже в первые 1–2 недели — и щупаете его руками до полного внедрения.

Узнайте, окупится ли ассистент в вашем бизнесе

Бесплатный AI-аудит: разберу ваши процессы и покажу, где ИИ сэкономит деньги — с оценкой эффекта и бюджета. Если не окупится — скажу прямо.