Проекты с измеримыми результатами — от AI-ценообразования до технологического Due Diligence.
ML-модель динамического ценообразования для 3 отелей (280 номеров). Результат: RevPAR +18%, загрузка +12%, +₽24 млн/год выручки.
Python / scikit-learn / FastAPIПереоборудование турникетов АКП-73 с жетонов на электронные проездные и банковские карты. Экономия более ₽200 млн по сравнению с закупкой нового оборудования.
C/C++ / Python / React / MQTTПолный цикл разработки как CTO on Demand. MVP за 2.5 месяца, привлечение seed-раунда ₽45 млн.
React / TypeScript / AWSБот + Mini App для продавца косметики (₽15 млн/мес). Результат: -80% ручных операций, время ответа 47 мин → 12 сек, NPS +22.
Python / aiogram 3 / Mini AppsНезависимый аудит SaaS-платформы перед сделкой M&A на ₽200 млн. Обнаружен скрытый техдолг на ₽35 млн: 2300 багов, 12 критических уязвимостей, 0% покрытие тестами. Цена пересмотрена.
SonarQube / OWASP ZAP / k6Отвечу в течение 2 часов. Бесплатная оценка проекта за 24 часа.